Pythonmania

Donnerstag, den 26. März 2009

Es muß nicht immer MATLAB sein

Der Titel des Buches Beginning Python Visualization von Shai Vaingast ist eigentlich irreführend. Denn es geht in dem Buch um viel mehr, als um Visualisierung. Es ist nicht mehr und nicht weniger eine Einführung, wie man das beliebte, aber kommerzielle und teuere  MATLAB, ein Paket für wissenschaftliches Rechnen (Numerik) und Visualisierung, durch Python-Pakete ersetzen kann. Dazu werden die Pakete matplotlib, NumPy, die Python Image Library (PIL) und SciPy genutzt. Alle diese Pakete hatte ich in meiner Python-Umgebung schon installiert und so stand einem fröhlichen Experimentieren nichts im Wege.

Was wird nun alles behandelt in diesem Buch? Nach der üblichen Einführung, die eine Tour de Force durch alle im Buch behandelten Themen ist und zeigt, was man mit GPS-Daten und Python alles anstellen kann, folgen ein paar Seiten über die Installation der Software und eine Kurzeinführung in Python. Erfahrene Pythonistas dürfen diese beiden Kapitelchen ruhigen Gewissens überspringen. Aber dann: Ein wunderbares Kapitel über (wissenschaftliche) Daten, wie man sie bekommt und wie man sie auswertet, gefolgt von einem weiteren Abschnitt, der alles über Textfiles und reguläre Ausdrücke bringt. Dann wird gezeigt, wie man die gewonnenen Daten mithilfe der matplotlib visualisiert. Anschließend wird mit Mathematik gespielt, Numerik und Signalprocessing behandelt und PIL zur Bildverarbeitung genutzt. Zum Abschluß gibt es ein Kapitel über fortgeschrittenes Datei-Management, das den Band abrundet.

Das Buch war in den letzten Tagen meine ständige U-Bahn-Lektüre. Es hat mich regelrecht begeistert, vor allem, weil dem Autor seine Praxiserfahrung in den behandelten Topics anzumerken ist. Es ist praxisorientiert, lebendig geschrieben und mit spannenden Beispielen versehen. Jeder, der mit wissenschaftlichem Rechnen und/oder Visualisierung beschäftigt ist, sei es an der Hochschule als Student oder Lehrer, sei es in der Praxis als Ingenieur oder Informatiker, sollte dieses Buch auf seinem Schreibtisch haben. Er wird es nicht bereuen.

Und viele werden sich nach der Lektüre vielleicht tatsächlich überlegen, ob und wie sie das teuere und proprietäre MATLAB durch Python ablösen können. Ich habe meinem Wiki jedenfalls schon einmal eine Seite Scientific Python spendiert. Noch steht nicht viel drin, aber das wird sich sicherlich noch ändern. Denn bekanntlich macht (mir) Mathematik Spaß und mit den richtigen (Python-) Werkzeugen und einem vernünftigen Buch kann sich das Vergnügen nur erhöhen.

Technorati-Tags: Python Numerik Visualisierung Computergraphik Wissenschaftliches-Rechnen Mathematik

Posted by Jörg Kantel | Permalink | | | Python

Montag, den 23. März 2009

Mehr von Django

Mein emailender Dauertipgeber hat wieder ein paar nette Links über das Python-Webapplikation Framework Django ausgegraben, die ich Euch nicht vorenthalten möchte:

• Pinax »is an open-source collection of integrated, but reusable apps for the Django Web Framework.«
• Und wenn ich endlich selber auch dazu komme, mich mit Django zu beschäftigen, werde ich mir diese Seiten reinziehen: Django and 10 Best Tutorial Resources.

[Peter van I. per Email. Wer denn sonst?]

Technorati-Tags: Python Django Webapplikation-Framework

Posted by Jörg Kantel | Permalink | | | Webworking

Freitag, den 20. März 2009

Der Papagei ist entflogen

Virtuelle Maschine Parrot 1.0 veröffentlicht: Die für Perl 6 entwickelte virtuelle Maschine Parrot ist in der Version 1.0 erschienen. Parrot wird bei Perl 6 als Bytecode-Interpreter zum Einsatz kommen, unterstützt aber auch andere dynamische Sprachen, wie Python und Tcl. [Golem.de]

Technorati-Tags: Parrot Perl Python

Posted by Jörg Kantel | Permalink | | | Perl

Schlangenfraß für Hardware-Hacker

Pinguino ist ein von Arduino inspirierter Mikrokontroller. Die IDE dafür läuft unter Linux, MacOS X und Windows. Die Programmiersrpache ist Processing-ähnlich, die IDE wurde aber mit Python gebaut. Der Kontroller ist Open Hardware und die Software Open Source.

Thomas, wäre das nicht ein Testkandidat für Dich? [Processing Blogs]

Technorati-Tags: Piunguino Arduino Mikrokotroller Processing

Posted by Jörg Kantel | Permalink | | | Python

Montag, den 16. März 2009

Praxisorientierter Einstieg in die OOP

Neu bei Galileo Computing: Objektorientierte Programmierung. Das umfassende Handbuch von Bernhard Lahres und Gregor Rayman verspricht einen praxisorientierten Einstieg in die OOP und zahlreiche Beispiele in UML, Java, C#, C++, JavaScript, Ruby, Python und PHP. Und das Probekapitel (, 2,3 MB) macht tatsächlich Lust auf mehr. [Galileo Computing]

Technorati-Tags: OOP

Posted by Jörg Kantel | Permalink | | | Python

Thesaurus of Mathematical Languages

MATLAB synonymous commands in Python/NumPy: »The idea of the »Mathesaurus« is to provide a quick reference for switching to open-source mathematical computation environments for computer algebra, numeric processing and data visualisation.« Eine Fundgrube! [Trivium]

Technorati-Tags: Mathesaurus Mathematik Python NumPy

Posted by Jörg Kantel | Permalink | | | Python

Freitag, den 13. März 2009

Statische Seiten mit Django

Sollte ich dringend einmal testen: StaticGenerator for Django. »StaticGenerator is a Python class for Django that makes it easy to create static files for lightning fast performance.«

Obige Graphik zeigt auch deutlich den Performance-Vorteil von statischen Seiten: Die erste Zeile zeigt die möglichen Requests je Sekunde bei dynamischen erzeugten Seiten, die zweite das gleiche bei dynamisch erzeugten Seiten mit Cache-Unterstützung und die dritte die möglichen Requests je Sekunde bei statischen Seiten. [Peter van I. per Email.]

Technorati-Tags: Django Python Static-Generator Webworking Framework CMS

Posted by Jörg Kantel | Permalink | | | Python